Oleh Roy Kirby, Kepala Produk Inti, Informasi Keuangan, SIX
Sejak ChatGPT muncul pada akhir tahun 2022, obsesi media terhadap AI tidak henti-hentinya. Hampir dalam semalam, gelombang spekulasi menyebar ke seluruh pasar keuangan, dan semua orang, mulai dari jurnalis hingga fund manager, mengajukan pertanyaan besar seputar potensi dampaknya terhadap front office.
Konsensusnya saat ini adalah bahwa AI akan merevolusi pemilihan dan perdagangan saham. Analisis menunjukkan bahwa AI sudah menjadi a pemilih saham yang setengah layak. Dan sebuah studi terbaru yang kami lakukan dengan Koalisi Greenwichyang meneliti pandangan 67 perusahaan sisi jual dan beli global, mengungkapkan bahwa responden merasa aplikasi AI akan memberikan nilai terbaik dengan menghasilkan keputusan investasi yang lebih baik. Namun meskipun para manajer aset terbesar mendukungnya mengintegrasikan AI ke dalam strategi merekaakan menjadi hiperbolik jika kita berpendapat bahwa teknologi telah secara radikal mengubah peran pedagang dan pengelola dana. Revolusi robot belum tiba – setidaknya, belum tiba.
Pertanyaan yang jelas sekarang adalah apa yang mungkin menghambat pergerakan mesin? Potensi biaya yang besar untuk mengembangkan atau memperoleh teknologi merupakan salah satu faktor yang jelas. Keengganan industri untuk terlalu bergantung pada teknologi baru yang kompleks adalah salah satu penyebabnya. Namun ada aspek yang agak diabaikan dalam perdebatan ini – perlunya penggunaan teknologi penghubung utama antar platform perangkat lunak secara lebih universal.
Perhatian pada API
Teknologi antarmuka pemrograman aplikasi (API) – yang bertindak sebagai jembatan antara berbagai aplikasi perangkat lunak, memungkinkan mereka berbagi data dengan lancar – pada akhirnya mewakili portal yang melaluinya AI dapat mengakses dan menganalisis berbagai macam data pasar.
Ada gunanya melihat teknologi API sebagai jaringan jalan raya berkecepatan tinggi antar kota. Sama seperti jalan raya yang memungkinkan pergerakan barang dan manusia menjadi lebih cepat dan efisien, API juga memungkinkan aliran data yang lancar dan real-time antar sistem. Oleh karena itu, pertukaran informasi yang lancar ini merupakan kunci yang memungkinkan AI mengakses dan menganalisis data pasar dari beragam sumber.
Mengingat semakin kompleksnya sifat sebagian besar strategi investasi modern, kemampuan untuk memperoleh wawasan dari berbagai sumber data yang berbeda dalam spektrum kelas aset yang semakin luas tidak boleh dianggap remeh. Hal ini juga tercermin dalam penelitian kami dengan Coalition Greenwich, yang menemukan bahwa sebagian besar perusahaan kini mengandalkan dua atau tiga penyedia data pasar, dan pemain besar sering kali memanfaatkan lima atau lebih penyedia data tersebut, bergantung pada kompleksitas strategi investasi dan perdagangan mereka. Sederhananya, perusahaan tidak akan dapat sepenuhnya memanfaatkan alat AI baru mereka di beragam kumpulan data pasar tanpa infrastruktur API yang tepat.
Hal yang sama pentingnya dalam lanskap investasi yang berkembang pesat saat ini adalah kemampuan untuk mengakses dan memproses data secara real-time. Ini adalah keuntungan lain yang dibawa oleh teknologi API pada program AI baru. API mendukung pertukaran data real-time, yang sangat penting untuk model AI yang memerlukan informasi terkini untuk menghasilkan wawasan dan prediksi paling akurat. Selain itu, seiring dengan meluasnya perdagangan berkecepatan tinggi dan volatilitas pasar yang terus berlanjut, kebutuhan akan kecepatan dalam hal data akan semakin meningkat.
Era baru menanti
Kabar baik bagi para pelaku AI adalah bahwa adopsi teknologi API yang lebih luas di kalangan lembaga keuangan akan segera terjadi. Meninjau kembali studi terbaru kami dengan Coalition Greenwich, 70% responden merasa antarmuka data pasar yang lebih disukai akan beralih ke API selama tiga hingga lima tahun ke depan.
Meskipun metode penyampaian pasar yang kurang efisien seperti solusi desktop – yang masih sangat umum di industri – akan tetap digunakan, FTP, SFTP, dan jenis transfer file lainnya diperkirakan akan menurun. Inefisiensi, risiko tambahan, dan perlunya intervensi manual terkait dengan teknologi lama ini adalah beberapa faktor pendorong utama penurunan ini, namun alasan baru dan meyakinkan untuk beralih ke teknologi API muncul hampir setiap hari.
Hal ini dapat mempunyai implikasi dramatis terhadap penggunaan model bahasa besar dalam perdagangan dan investasi. Hal ini akan mendukung pengembangan strategi investasi berbasis AI yang lebih canggih, sehingga memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan kondisi pasar di seluruh kelas aset dan sumber data masing-masing. Memang benar, hal ini mungkin merupakan era baru dalam investasi dan perdagangan – yang ditandai dengan pengambilan keputusan yang dibantu oleh AI dan konektivitas API yang lancar.