Menemukan cara untuk menyatukan data yang berbeda ini sangat penting. Untuk melakukannya, organisasi harus menyeimbangkan pertumbuhan data perusahaan yang eksplosif; kebutuhan akan model konsumsi lokal seperti cloud untuk mengurangi risiko serangan siber; dan tekanan berkelanjutan untuk memangkas biaya dan meningkatkan kinerja.
Sinclair menyimpulkan: “Yang Anda inginkan adalah sesuatu yang dapat berada di atas ekosistem data terdistribusi ini dan menyajikan sesuatu yang intuitif dan konsisten yang dapat saya gunakan untuk memanfaatkan data dengan cara yang paling berdampak, cara yang paling bermanfaat bagi bisnis saya.”
Bagi banyak orang, solusinya adalah platform data virtual yang didefinisikan perangkat lunak menyeluruh yang memberikan bidang data dan bidang kontrol umum di seluruh lingkungan cloud hibrid. Ian Clatworthy, kepala pemasaran produk platform data di Hitachi Vantara, menggambarkan platform data sebagai “seperangkat teknologi terintegrasi yang memenuhi kebutuhan data organisasi, yang memungkinkan penyimpanan dan pengiriman data, tata kelola data, dan keamanan data untuk bisnis.”
Gartner memproyeksikan bahwa platform penyimpanan data terkonsolidasi ini akan mencakup 70% penyimpanan file dan objek pada tahun 2028, meningkat dua kali lipat dari 35% pada tahun 2023. Perusahaan riset tersebut menggarisbawahi bahwa “Pemimpin infrastruktur dan operasi harus memprioritaskan platform penyimpanan untuk tetap unggul dalam memenuhi tuntutan bisnis.”
Momen transisi untuk data perusahaan
Secara historis, organisasi telah menyimpan berbagai jenis data—file, blok, objek—dalam silo terpisah. Mengapa harus berubah sekarang? Karena dua pendorong utama membuat skema penyimpanan data tradisional tidak memadai untuk kebutuhan bisnis saat ini: transformasi digital dan AI.
Seiring dengan percepatan inisiatif transformasi digital, berbagai organisasi menemukan bahwa memiliki solusi penyimpanan yang berbeda untuk setiap beban kerja tidaklah memadai untuk volume data yang terus meningkat dan lanskap bisnis yang berubah. Kompleksitas lingkungan data modern menghambat banyak upaya menuju perubahan.
Clatworthy mengatakan bahwa ketika organisasi pindah ke lingkungan cloud hybrid, mereka mungkin menemukan, misalnya, bahwa mereka memiliki data mainframe atau pusat data yang disimpan dalam satu silo, penyimpanan blok yang berjalan pada alat, aplikasi yang menjalankan penyimpanan file, silo lain untuk cloud publik, dan tumpukan VMware yang terpisah. Hasilnya adalah peningkatan kompleksitas dan
biaya pada infrastruktur TI mereka, serta berkurangnya fleksibilitas dan efisiensi.
Kemudian, Clatworthy menambahkan, “Saat kita memasuki dunia AI generatif yang sedang berkembang pesat, dan akan terjadi ledakan data massal, kita perlu menyederhanakan cara mengelola data tersebut sehingga aplikasi dapat menggunakannya. Di sinilah platform berperan.”
Konten ini diproduksi oleh Insights, divisi konten khusus MIT Technology Review. Konten ini tidak ditulis oleh staf redaksi MIT Technology Review.