Persyaratan kepadatan daya AI juga memerlukan serangkaian peningkatan infrastruktur ketenagalistrikan baru—seperti konduktor canggih untuk saluran transmisi yang dapat bergerak hingga 10 kali lebih banyak kekuatan melalui area yang jauh lebih kecil, infrastruktur pendingin yang dapat mengatasi panas dari chip-chip yang haus energi dalam jumlah besar yang bersenandung satu sama lain, dan trafo generasi berikutnya yang memungkinkan penggunaan daya bertegangan tinggi secara efisien. Teknologi-teknologi ini menawarkan manfaat ekonomi yang signifikan bagi pusat data AI dalam bentuk peningkatan akses terhadap listrik dan pengurangan latensi, serta memungkinkan perluasan jaringan listrik abad ke-20 secara cepat untuk melayani kebutuhan abad ke-21.
Selain itu, konvergensi AI dan teknologi energi akan memungkinkan pengembangan dan penskalaan yang lebih cepat di kedua sektor tersebut. Di sektor energi ramah lingkungan, AI berfungsi sebagai metode penemuan, mempercepat laju penelitian dan pengembangan untuk desain material generasi berikutnya. Hal ini juga merupakan alat untuk manufaktur, mengurangi intensitas modal dan meningkatkan laju penskalaan. AI sudah membantu kita mengatasi hambatan dalam teknologi listrik generasi mendatang. Misalnya, Princeton peneliti menggunakannya untuk memprediksi dan menghindari ketidakstabilan plasma yang telah lama menjadi hambatan bagi reaksi fusi berkelanjutan. Dalam konteks panas bumi dan pertambangan, AI mempercepat langkah dan menurunkan biaya penemuan dan pengembangan sumber daya komersial. Perusahaan lain menggunakan AI untuk memprediksi dan mengoptimalkan kinerja pembangkit listrik di lapangan, sehingga sangat mengurangi intensitas modal proyek.
Secara historis, penerapan teknologi energi ramah lingkungan yang baru bergantung pada perusahaan utilitas, yang terkenal lambat dalam mengadopsi inovasi dan berinvestasi pada proyek-proyek komersial yang baru. Namun kini, AI telah mendatangkan sumber modal baru untuk teknologi pembangkit listrik: perusahaan teknologi besar yang bersedia membayar mahal untuk energi bersih 24 jam sehari, 7 hari seminggu, dan ingin bergerak cepat.
“Pembeli baru” ini dapat membangun kapasitas bersih tambahan di halaman belakang rumah mereka sendiri. Atau mereka dapat menerapkan struktur pasar yang inovatif untuk mendorong perusahaan utilitas bekerja dengan cara baru untuk meningkatkan teknologi baru. Kita sudah melihat contohnya, seperti perjanjian antara Google, pengembang panas bumi Fervo, dan perusahaan utilitas Nevada NV Energy untuk mendapatkan listrik yang bersih dan andal dengan harga premium untuk digunakan oleh pusat data. Munculnya pembeli yang tidak sensitif terhadap harga namun sensitif terhadap waktu dapat mempercepat penerapan teknologi energi ramah lingkungan.
Implikasi geopolitik dari hubungan antara AI dan iklim ini sangat jelas: Hasil sosio-ekonomi dari inovasi akan mengalir ke negara-negara yang memenangkan AI dan perlombaan iklim.
Negara yang mampu meningkatkan akses terhadap sumber daya listrik yang andal akan menarik infrastruktur AI dalam jangka panjang—dan akan mendapatkan keuntungan dari akses ke pasar yang akan dihasilkan oleh AI. Dan negara yang pertama kali melakukan investasi ini akan menjadi yang terdepan, dan keunggulan tersebut akan semakin bertambah seiring berjalannya waktu seiring dengan kemajuan teknologi dan produktivitas ekonomi yang saling menguatkan.
Saat ini, papan skor energi ramah lingkungan condong ke arah Tiongkok. Negara ini punya menugaskan 37 pembangkit listrik tenaga nuklir selama dekade terakhirsementara Amerika Serikat menambahkan dua. Negara ini mengeluarkan biaya dua banding satu untuk fusi nuklir, dan para kru bekerja sepanjang waktu untuk mengkomersialkan teknologi tersebut. Mengingat persaingan untuk mendapatkan supremasi AI bermuara pada peningkatan kepadatan daya, maka membangun armada baru pembangkit listrik tenaga gas alam sementara pesaing utama kita membangun gudang sumber daya energi paling padat daya yang tersedia adalah seperti membawa pisau ke dalam baku tembak.
Amerika Serikat dan perusahaan-perusahaan teknologi berbasis di AS yang berada di garis depan perekonomian AI mempunyai tanggung jawab dan peluang untuk mengubah hal ini dengan memanfaatkan kebutuhan daya AI untuk meningkatkan teknologi energi ramah lingkungan generasi berikutnya. Pertanyaannya adalah, apakah mereka akan melakukannya?
Michael Kearney adalah mitra umum di Engine Ventures, sebuah perusahaan yang berinvestasi pada perusahaan rintisan yang mengkomersialkan terobosan sains dan teknik. Lisa Hansmann adalah kepala sekolah di Engine Ventures dan sebelumnya menjabat sebagai asisten khusus presiden di pemerintahan Biden, yang menangani kebijakan dan implementasi ekonomi.